Object Storage: o que é, como funciona e quando usar

Entenda o que é Object Storage, como funciona o armazenamento de objetos e quando utilizá-lo em ambientes corporativos para backups, data lakes e aplicações em nuvem.

O volume de dados gerados por empresas cresce em uma velocidade sem precedentes.

Aplicações web, dispositivos IoT, plataformas de streaming, sistemas corporativos e ferramentas de analytics produzem diariamente grandes quantidades de informações que precisam ser armazenadas de forma segura, acessível e, principalmente, escalável.

Modelos tradicionais de armazenamento, como File Storage e Block Storage, foram projetados para ambientes locais e volumes previsíveis. No entanto, quando organizações passam a lidar com terabytes ou até petabytes de dados, essas arquiteturas tornam-se nada econômicas à longo prazo e complexas de gerenciar.

Neste artigo, você entenderá o que é o Object Storage, um modelo de armazenamento amplamente utilizado nas maiores plataformas de nuvem do mundo e que se tornou um componente essencial em arquiteturas modernas de TI.

O que é Object Storage e por que ele é essencial para empresas modernas?

O Object Storage (armazenamento de objetos) é uma arquitetura de armazenamento que gerencia dados como unidades independentes chamadas objetos. Cada objeto contém três elementos principais:

• O dado em si (arquivo ou conteúdo);
• Metadados que descrevem o conteúdo;
• Um identificador único, utilizado para acesso ao objeto.

Diferentes de métodos tradicionais, ele é ideal para dados não estruturados como vídeos, fotos, e-mails, backups e arquivos de sensores IoT que não se encaixam facilmente em tabelas de bancos de dados relacionais.

Ele é essencial porque oferece escalabilidade praticamente ilimitada e um custo-benefício superior para gerenciar volumes massivos de dados estáticos.

Como funciona o armazenamento de objetos?

Ao contrário de sistemas de arquivos que usam uma hierarquia de pastas, o Object Storage utiliza uma estrutura plana, simplificando a organização e o acesso aos dados.

Cada arquivo armazenado é transformado em um objeto, que inclui o conteúdo do arquivo, metadados customizáveis e uma chave única de identificação.

Esses metadados permitem descrever o conteúdo com muito mais flexibilidade, facilitando indexação, automação e análises futuras.

Os objetos são organizados dentro de containers virtuais chamados buckets. Um bucket funciona como um repositório lógico onde múltiplos objetos são armazenados e gerenciados.

| Acesso via API

Em vez de acessar arquivos por caminhos de sistema como “/pasta/arquivo”, o acesso ocorre via APIs REST utilizando HTTP ou HTTPS. Isso permite que aplicações modernas interajam diretamente com o armazenamento utilizando chamadas programáticas.

Esse modelo é ideal para aplicações distribuídas, microserviços e ambientes cloud-native.

Qual a diferença entre Object Storage, Block Storage e File Storage?

De forma simplificada:

• File storage é comum em servidores de arquivos e ambientes locais.
• Block storage é essencial para sistemas que exigem baixa latência, como bancos de dados.
• Object Storage é ideal para armazenar grandes volumes de dados estáticos ou não estruturados.

Benefícios estratégicos do Object Storage

• Escalabilidade automática: o armazenamento se adapta ao volume de dados sem necessidade de hardware físico adicional imediato ou interrupções. Opção prática para negócios e ambientes corporativos.
  
  
• Alta durabilidade: os dados são replicados em múltiplas zonas de disponibilidade, protegendo-os contra falhas de hardware.
  
  
• Custo otimizado: serviço com recursos sob demanda onde você paga apenas pelo que utiliza, eliminando o desperdício de provisionamento excessivo.
  
  
• Metadados ricos: permite rotular dados de forma personalizada, facilitando buscas, análises automatizadas e, consequentemente, tomadas de decisões.

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Quando e para quê usar Object Storage?

O Armazenamento de Objetos é composto por uma estrutura plana que garante que todos os dados sejam organizados em um único pool endereçável, tornando o acesso mais direto e dimensionável, especialmente para grandes volumes de dados não estruturados.

Diversos e setores utilizam e é útil para situações como:

• Suporte ao armazenamento e administração de grandes volumes de dado comuns em ambientes de IoT, IA e análise de big data;
• Construção de fluxos de trabalhos que utilizam conteúdo de mídia avançada, como hospedagem de imagens e vídeos para sites e apps de streaming;

• Armazenar cópias de segurança (backup) de longo prazo com alta resiliência.
• Data lakes: base para análise de Big Data e Machine Learning, permitindo reunir dados de diversas fontes.
• Desenvolvimento de apps escaláveis que precisam de acesso global aos dados.

Como selecionar o melhor provedor de Object Storage no Brasil?

Para gestores de TI e compliance, a escolha deve considerar:

1. Conformidade com a LGPD: provedores com infraestrutura no Brasil garantem que os dados sensíveis permaneçam sob jurisdição nacional.
   
   
2. Compatibilidade com API S3: essencial para evitar o vendor lock-in e garantir que suas ferramentas atuais funcionem sem adaptações complexas.
   
   
3. Previsibilidade de custos: analise se a cobrança é transparente (consumo real) e se não há taxas ocultas de transferência.
   
   
4. Performance e latência: ter servidores locais no Brasil reduz significativamente a latência para o acesso aos dados dentro do país.

Uma ótima opção é escolher o serviço de Object Storage da HostDime Brasil, data center mais certificado da América Latina, com selo Tier III e que atua como uma facilitadora de infraestrutura, oferecendo soluções de armazenamento compatíveis com o padrão S3 em ambientes de alta disponibilidade.

Através de seu data center Tier III e conectividade robusta, a HostDime permite que empresas integrem o Object Storage diretamente em suas aplicações ou pipelines de backup, garantindo que os dados residam em infraestrutura de ponta com suporte especializado e alta disponibilidade.

Essa abordagem possibilita que empresas mantenham seus dados em infraestrutura de alto desempenho, com suporte técnico especializado e localização estratégica no Brasil.

Object Storage em uma arquitetura corporativa de ERP

Para entender melhor o papel desse modelo de armazenamento, podemos analisar uma simulação de infraestrutura corporativa para um sistema ERP. Simular uma infraestrutura de ERP (Enterprise Resource Planning) utilizando Object Storage faz total sentido para garantir resiliência e continuidade de negócios.

• Camada de aplicação: servidores operando em clusters de alta disponibilidade garantem continuidade operacional e distribuição de carga.

• Camada de dados transacionais: o banco de dados (SQL ou NoSQL) utiliza block storage, garantindo baixa latência para operações críticas do sistema.

• Camada de armazenamento estratégico: o Object Storage funciona como repositório central para documentos, notas fiscais, arquivos anexos, imagens de produtos ou logs do sistema

• Continuidade de negócios: snapshots e backups automáticos do banco de dados podem ser enviados para o Object Storage, garantindo recuperação rápida em cenários de falha crítica.