Entenda as diferenças entre DBaaS e banco de dados tradicional, os principais benefícios do modelo gerenciado e em quais cenários ele se torna a melhor escolha.
Avaliado em aproximadamente US$ 943 bilhões em 2025, o mercado de nuvem ascendeu nos últimos anos e causou um impacto significativo na forma em que as empresas operam suas infraestruturas de TI.
Com benefícios claros de escalabilidade e flexibilidade, soluções em nuvem têm se destacado por resolver dores antigas de empresas de diversos segmentos. Os bancos de dados não foram excluídos dessa equação.
O surgimento do banco de dados como serviço (DBaaS), trouxe a dúvida: “qual a diferença entre um banco de dados tradicional/on-premise e o DBaaS?” Neste artigo você encontrará respostas para essa e outras perguntas importantes sobre o Database as a Service.
O que é DBaaS?
O DBaaS é um modelo de banco de dados entregue como serviço em nuvem, no qual o cliente utiliza a base de dados sem precisar se preocupar com a infraestrutura física ou com a operação do ambiente. A solução oferece toda a funcionalidade de um banco de dados tradicional com menos custos.
Fornecido como um serviço de banco de dados gerenciado, nesse formato, o provedor é responsável por tarefas como:
- Provisionamento do ambiente
- Atualizações e correções de segurança
- Backups automatizados
- Monitoramento de performance
- Manter a alta disponibilidade
- Recuperação em caso de falhas
A transferência de tarefas operacionais para um provedor é um grande atrativo para organizações que adquirem a possibilidade de liberar o time de TI para se concentrarem em iniciativas mais estratégicas.
Diferenças entre DBaaS e banco de dados tradicional
No modelo tradicional, o banco de dados roda em servidores próprios, em data centers locais ou em máquinas virtuais. Toda a responsabilidade operacional fica sob gestão da equipe interna de TI, incluindo instalação, configuração, escalabilidade, backups e segurança.
Já no DBaaS, o banco é entregue pronto para uso. A operação fica a cargo do provedor, enquanto o cliente consome o serviço conforme a demanda, pagando de forma previsível e escalável. Para a empresa contratante, o foco deixa de ser a manutenção técnica do banco e passa a ser o uso estratégico dos dados para suportar aplicações, análises e decisões de negócio.
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Quais os benefícios do DBaaS?
1. Redução de custos operacionais
O DBaaS elimina investimentos iniciais em hardware, licenças e redundância.
Um único servidor SQL Server Enterprise pode custar cerca de US$48.000 para servidores de médio porte, chegando a mais de US$ 120.000 em servidores de altíssima demanda. Como plataforma sob demanda, o DBaaS elimina a necessidade de investir em hardwares e licenças de software.
O modelo de cobrança é previsível e ajustado ao consumo real. Especialistas estimam que a economia alcançada por gestores que adotam a solução alcançam a marca de 40% de redução com custos operacionais.
- Leia também: Como eliminar custos de licença SQL e garantir uma gestão de dados de alta performance?
2. Escalabilidade sob demanda e alta disponibilidade garantida
É possível aumentar ou reduzir recursos de forma rápida, acompanhando picos de uso, crescimento de aplicações do negócio. É esse atributo que evitará momentos de indisponibilidades ou paradas não programadas.
Quando hospedado em um ambiente com alta taxa de SLA e selo Tier III, como é o caso da HostDime Brasil, o DBaaS opera com arquiteturas redundantes, replicação automática e planos de recuperação, reduzindo riscos de indisponibilidade.
3. Segurança e conformidade
Provedores especializados operam com políticas rígidas de segurança, criptografia, controle de acesso e compliance com normas como LGPD, ISO e padrões internacionais.
4. Foco estratégico no negócio
Ao remover a carga operacional da equipe interna de TI, o DBaaS libera tempo e recursos para inovação e desenvolvimento de produtos. Operar sem a carga de tarefas críticas repetitivas faz a diferença.
Quando o DBaaS é a melhor escolha?
O modelo DBaaS tende a ser ideal para empresas que buscam previsibilidade de custos, ambientes com crescimento rápido ou variável e para projetos de cloud, analytics, IA e aplicações modernas
Somente ambientes com requisitos muito específicos de hardware podem, em alguns casos, ainda demandar modelos tradicionais. A escolha entre DBaaS e banco de dados tradicional em um cenário onde disponibilidade, escalabilidade e segurança são determinantes, é estratégica e pode impactar diretamente na receita da organização.
O DBaaS se consolida como um modelo mais eficiente e economicamente alinhado às demandas atuais de negócios digitais.
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